iT邦幫忙

2018 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 29
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人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)的發展從機器學習(Machine Learning, ML)到深度學習(Deep Learning, DL)到自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)。

圖靈測試也提問「機器會有智慧嗎?」

而能超越人類智慧的強人工智慧(Artificial General Intelligence)依照現行技術發展,很難預測何時會實現,且缺乏單一的標準。

弱人工智慧發展至今,也遇到許多技術瓶頸,短期內難以解決;例如演算法仍相當耗能,模型訓練仍須大量資料來源,硬體未能支持人腦自然語言分析等。

人工智慧未來趨勢,應會著重於軟體應用及人機互動,如醫療科技、智慧製造等方向發展。


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